De los silos ERP al AI Data Cloud: cómo SAP y Snowflake pueden preparar tu estrategia de datos para el futuro

Muchas organizaciones se enfrentan al reto de combinar los conocimientos orientados a procesos de sus sistemas SAP con la agilidad y la escalabilidad de una plataforma moderna en la nube. Gracias a la estrecha alianza entre SAP y Snowflake, SAP Business Data Cloud (SAP BDC) y Snowflake AI Data Cloud se fusionan para formar un ecosistema integrado de datos e IA.

SAP BDC es la plataforma en la nube de SAP para la gestión y la entrega centralizadas de los datos de negocio de todo el panorama de sistemas SAP, desde S/4HANA hasta BTP. Snowflake es un AI Data Cloud escalable, capaz de procesar datos estructurados y no estructurados de cualquier origen y de ponerlos a disposición de toda la empresa.

En el futuro, la replicación de datos de SAP se reducirá gracias a una integración profunda, lo que allana el camino hacia una verdadera democratización de los datos en toda la organización. Este puente tecnológico permite un análisis de autoservicio (self-service analytics) al alcance de un clic, de modo que áreas de negocio como Controlling puedan tomar decisiones basadas en una base de datos consolidada y potenciada por IA, sin tener que pasar por el departamento de IT.

El reto: el «dilema de los silos» en la IT corporativa

Durante décadas, SAP ha sido la columna vertebral de la economía global. La información más valiosa de una empresa reside en los módulos de Finanzas (FI), Controlling (CO) y gestión de la cadena de suministro (SCM). Sin embargo, estos datos han ido evolucionando con el tiempo, están muy estandarizados y a menudo resultan de difícil acceso para las herramientas de análisis modernas. Quien quiere utilizar estos datos en un entorno cloud como Snowflake se topa con enormes obstáculos:

• Replicación manual de datos: los datos deben extraerse mediante complejos procesos ETL y copiarse físicamente a otros sistemas.
• Pérdida de contexto: la lógica semántica de las tablas de SAP suele perderse durante la extracción. Un campo técnico como «WRBTR» en la tabla «BSEG» no se explica por sí solo.
• Alta latencia: el procesamiento por lotes hace que los análisis se basen a menudo en datos que ya tienen horas o días.

La nueva alianza estratégica entre SAP y Snowflake aborda precisamente estos puntos débiles y crea una solución integrada que va mucho más allá de una simple interfaz.

La revolución tecnológica: zero-copy data sharing

En el centro de esta nueva colaboración está el paso de los conectores rígidos a una integración dinámica. En lugar de mover los datos de A a B, SAP y Snowflake utilizan una integración nativa zero-copy (véase fig. 1). Este proceso sigue una lógica clara y muy eficiente que minimiza la transferencia de datos y maximiza el rendimiento:

Despliegue en SAP Datasphere: dentro de SAP Datasphere, los datos brutos y complejos de los sistemas SAP (S/4HANA, BW/4HANA) se armonizan y se refinan para convertirse en productos de datos. Estos contienen no solo los registros en bruto, sino también toda la lógica de negocio y las definiciones semánticas.

Compartición a través de SAP BDC: estos productos de datos se ponen a disposición de Snowflake mediante el servicio SAP Business Data Cloud (BDC). Los datos ya no se mueven físicamente; en su lugar se establece una conexión segura y bidireccional que permite el acceso en tiempo real.

Integración mediante Horizon Catalog e Iceberg: en Snowflake, el recurso compartido de BDC (BDC share) se integra en el Snowflake Horizon Catalog mediante un Linked Catalog. Los productos de datos de SAP se mapean como tablas Iceberg sin copiar físicamente ningún dato. Aquí se hace patente la verdadera fortaleza del enfoque zero-copy. Snowflake se limita a registrar los metadatos, mientras que los datos originales permanecen en SAP, en su formato de almacenamiento optimizado. Aun así, las tablas pueden consultarse directamente en Snowflake como si estuvieran almacenadas localmente.

Vistas semánticas: a partir de estas tablas Iceberg se crean en Snowflake vistas semánticas que reflejan uno a uno los productos de datos de SAP. Lo decisivo es que la lógica de negocio (es decir, las dimensiones, las jerarquías y las descripciones de atributos) se importa automáticamente desde SAP. Así se evita tener que remodelarla a mano. Para el usuario, esto significa que puede trabajar en Snowflake con la lógica de negocio que ya conoce, mientras el sistema aprovecha por completo, en segundo plano, las ventajas de rendimiento de la arquitectura cloud. Al mismo tiempo, las vistas sirven de base para Cortex Analyst, lo que permite consultar después los datos en lenguaje natural.

En concreto, hay dos variantes de producto disponibles: SAP Snowflake y SAP BDC Connect for Snowflake, ambas construidas sobre la misma base técnica y con la misma funcionalidad. Mientras que SAP Snowflake se ofrece como Solution Extension dentro de SAP BDC para clientes nuevos de Snowflake, SAP BDC Connect for Snowflake es la opción adecuada para los clientes que ya utilizan Snowflake.

Conservación de la inteligencia semántica

Una ventaja clave frente a los métodos anteriores es la conservación del contexto de negocio. Gracias a la integración sin fisuras de los productos de datos de SAP en Snowflake, los metadatos, las jerarquías y la lógica de negocio definidos en SAP Datasphere fluyen directamente a las vistas semánticas. Esto significa que las áreas de negocio no trabajan en Snowflake con conjuntos de datos en bruto, sino con objetos de negocio validados, como pedidos de venta o datos maestros de clientes. Se evitan las malas interpretaciones y los análisis pueden realizarse de forma mucho más rápida. Como resultado, el tiempo dedicado a la ingeniería de datos se reduce drásticamente y, al mismo tiempo, mejora la calidad de los datos.

Seguridad y gobernanza con Snowflake Horizon

Junto a la inteligencia de contenido, el Snowflake Horizon Catalog aporta la gobernanza necesaria. Una vez que los productos de datos de SAP se registran en el catálogo como estructuras Iceberg, quedan sujetos a las políticas de seguridad centrales de la plataforma Snowflake. Los administradores pueden controlar con precisión el acceso hasta el nivel de fila y de columna, sin sobrecargar los sistemas operativos de origen de SAP. Esta supervisión continua del origen de los datos y del control de acceso garantiza que incluso los datos financieros o de RR. HH. más sensibles se traten siempre conforme a la normativa, a la vez que el enfoque zero-copy preserva de forma coherente la soberanía de los datos. Al no haber copias de los datos en circulación, se reduce el riesgo de fugas y el cumplimiento de la normativa de protección de datos se simplifica notablemente.

Integración de datos en la práctica: analizar datos SAP y no SAP sin fricciones con Snowflake Cortex

Otra fortaleza de la alianza se hace evidente allí donde convergen entornos de datos distintos. En muchas organizaciones, los datos del sistema SAP central deben combinarse con información de sistemas de terceros, como plataformas CRM o soluciones ERP locales que utilizan las filiales, para obtener una visión completa. Hasta ahora, esta consolidación exigía conocimientos técnicos profundos y largos procesos de coordinación con el departamento de IT. La integración de los productos de datos de SAP en el entorno Snowflake elimina este obstáculo. Como los datos ya están armonizados y disponibles a través del Catalog Service, pueden vincularse con fuentes no SAP sin necesidad de conocimientos técnicos.

En la fase crítica del cierre mensual, este enfoque permite un nivel de velocidad completamente nuevo. En lugar de consolidar conjuntos de datos a mano, un controller puede utilizar Snowflake Cortex Analyst para acceder directamente a los conjuntos de datos que tiene autorizados. No necesita dominar SQL para ejecutar consultas complejas que atraviesan los límites entre sistemas. Con lenguaje natural, pueden realizarse en cuestión de segundos análisis complejos sobre millones de registros. La IA actúa como una herramienta que tiende un puente entre los sistemas: identifica los KPI relevantes en las tablas SAP y no SAP, los combina conforme a la lógica de negocio y calcula al vuelo las métricas necesarias.

Este proceso aporta una ventaja decisiva para la dirección de la empresa. En lugar de esperar días a que se procesen los informes, el área de Controlling puede facilitar a la dirección KPI validados en tiempo real. El tiempo que transcurre entre la generación de los datos en la operativa diaria y la decisión estratégica se reduce al mínimo. Como el análisis se realiza directamente sobre el conjunto de datos consolidado en Snowflake, se mantiene la fiabilidad de las cifras, mientras que la flexibilidad en la evaluación aumenta de forma notable.

Conclusión: agilidad gracias a una base de datos unificada

La alianza entre SAP y Snowflake es la respuesta tecnológica a la creciente demanda de mayor velocidad y de análisis de autoservicio. Combinar la estabilidad de procesos de SAP con la capacidad de innovación de Snowflake crea una base que va mucho más allá del reporting tradicional.

Además, este enfoque fomenta una verdadera democratización de los datos: los usuarios de negocio pueden obtener por sí mismos información en profundidad, mientras que el departamento de IT se libera de forma notable de carga de trabajo, ya que desaparecen los complejos procesos de exportación y transformación. Quien conecte hoy estos dos mundos se asegura una ventaja competitiva decisiva en la era de las decisiones basadas en datos y de la inteligencia artificial.

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