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  • Data and Analytics

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metodología

La nueva política arancelaria de EE.UU. y las reacciones internacionales ante ella plantean grandes retos a las empresas de todo el mundo. Al igual que en la crisis de COVID-19 en 2020, las condiciones marco están cambiando de forma rápida e impredecible. Quienes sigan confiando en datos «incompletos» e «incoherentes» sólo corren el riesgo de reconocer nuevos peligros como icebergs en la niebla cuando apenas es posible corregir el rumbo. Las reacciones tardías pueden tener graves consecuencias, y ninguna empresa quiere encontrarse en una situación que recuerde a la del Titanic.

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metodología

La agilidad y la ciencia de datos tienen algo en común: ambas disciplinas han cobrado mucha más importancia en los últimos años. El uso de métodos y marcos ágiles puede ser un factor de éxito decisivo para las empresas. En esta y las próximas entradas del blog, nos centraremos en la cuestión de si los enfoques ágiles pueden integrarse en el mundo de la Ciencia de Datos, y cómo. Antes, sin embargo, echaremos un vistazo a los aspectos básicos importantes en el campo de la Ciencia de Datos y la agilidad.

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