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En un mundo donde la tecnología avanza implacablemente, las diversas profesiones de intermediarios de seguros necesitan adaptar la forma en que trabajan para mantenerse relevantes. ¿Pero cómo se sienten los intermediarios de seguros acerca de esta nueva tecnología? En mi publicación de blog respondo a esta pregunta.

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Con más de 15.000 millones de contenidos generados de aquí a 2024, la IA está demostrando su profunda integración en el mundo digital. El número de tareas que puede asumir la IA aumenta constantemente, lo que significa que cada vez está más integrada en la vida cotidiana. Un ejemplo en marketing es la generación de material de imagen por parte de proveedores como Midjourney, Adobe Firefly y Dall-E. Esta entrada del blog ofrece una visión general de la situación jurídica actual y de los peligros que entraña el uso de la IA. Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL.com

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La inteligencia artificial generativa (GenAI) se discute ahora en casi todas las conversaciones con clientes. Esto plantea las preguntas: "¿Está la industria de seguros lista para GenAI?" así como "¿Cómo puedo lanzar un proyecto de GenAI?" Queremos arrojar luz sobre ambas preguntas.

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En nuestro mundo digitalmente conectado, la inteligencia artificial (IA) juega un papel cada vez más importante en la configuración de las relaciones entre las empresas y sus clientes. Se ha vuelto indispensable a lo largo del recorrido del cliente, que abarca todos los puntos de contacto entre un cliente y una empresa. Al automatizar procesos, la IA permite el análisis inteligente de datos y la adaptación de contenido personalizado en tiempo real. Esto mejora la respuesta a las necesidades del cliente, permite un análisis más detallado del comportamiento del cliente y ofrece la oportunidad de personalizar y optimizar cada punto de contacto en cada etapa del recorrido del cliente. En este blog, descubrirás qué soluciones están disponibles para esto y qué ha sucedido hasta ahora en el marketing.

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22.04.2024 por Jonas Vöhringer

GenAI se adentra en el sector energético

Imagen Jonas Vöhringer

La inteligencia artificial avanza imparablemente. Con la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI, por sus siglas en inglés), el tema ha alcanzado una nueva dimensión que trae consigo cambios profundos, incluso en el sector energético. En esta publicación de blog, mostraré sobre qué roles de mercado se extienden los campos de aplicación y cómo se puede iniciar en este ámbito.

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19.03.2024 por Tim Bunkus

¿Por qué IA generativa?

Imagen Tim Bunkus

El mundo de la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente con la introducción de modelos generativos como ChatGPT. Esta publicación del blog analiza los casos de uso para la IA generativa y considera las posibilidades futuras de esta tecnología.

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La orquestación de flujo de trabajo y los motores de flujo de trabajo son componentes cruciales en el procesamiento moderno de datos y el desarrollo de software, especialmente en el campo de la inteligencia artificial (IA). Estas tecnologías permiten gestionar y coordinar eficientemente diversas tareas y procesos dentro de complejas canalizaciones de datos. En esta publicación de blog, presentamos Prefect, una herramienta intuitiva para orquestar flujos de trabajo en el desarrollo de IA.

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El diseñador de UX turco Ege Dalyan comparte su experiencia de utilizar GPT 4.0 para completar una extensa tarea de realizar una revisión de escritura UX en toda la aplicación, proporcionando ideas sobre los comandos, la metodología y los resultados. En general, el artículo discute cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a omitir las partes aburridas del diseño UX y acelerar los flujos de trabajo.

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Microsoft ha invertido en OpenAI para acceder a ChatGPT, y ahora está integrando la inteligencia artificial generativa en herramientas como Microsoft 365. Estos copilotos basados en IA mejoran la productividad y eficiencia, especialmente en industrias reguladas donde se encuentran muchas tareas recurrentes y grandes cantidades de datos. Los copilotos ayudan a optimizar flujos de trabajo en herramientas de gestión financiera o de reclamaciones. Mi entrada de blog echará un vistazo a Microsoft Copilot for Microsoft 365, una herramienta que se utiliza en el sector bancario y de seguros, como un ejemplo de asistente respaldado por IA.

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