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La industria energética atraviesa un proceso de transformación profundo. Requisitos regulatorios, avances rápidos en digitalización y la creciente escasez de personal cualificado obligan a las empresas a realinear sus estructuras y procesos. Estudios de BDEW, Fraunhofer ISE y consultoras líderes muestran que solo quienes incorporen la inteligencia artificial (IA) de forma estratégica se mantendrán competitivos a largo plazo.

Pero, ¿cómo puede reconocerse y aplicarse con éxito el potencial de la IA en la práctica? Cuatro factores clave de éxito han demostrado su eficacia, complementados por un enfoque de consultoría integral como el que ofrece adesso.

Los cuatro factores clave de éxito

1. Enfoque empresarial claro en lugar de un enfoque tecnológico

El primer y probablemente más decisivo factor de éxito es un enfoque consistente en el valor para el negocio. La IA no debe ser un fin en sí misma ni usarse solo porque es técnicamente posible. Se deben abordar problemas concretos que generen eficiencia tangible o nuevas oportunidades para la empresa. Ya sea optimizando operaciones de red, pronosticando rendimientos energéticos o automatizando procesos administrativos, la aceptación sostenible dentro de la empresa solo se logra cuando los beneficios empresariales son claramente visibles.

2. Participación de los departamentos especializados: la IA como proyecto de cambio

La implementación de IA no es únicamente un proyecto de TI. Es un proceso de cambio integral que requiere cooperación entre distintos departamentos. Para diseñar casos de uso realistas y evitar obstáculos operativos, se necesita la experiencia de operaciones, control o atención al cliente. Las empresas exitosas apuestan por equipos interdisciplinarios que combinan conocimientos tecnológicos con profundo conocimiento del sector. Al involucrar a los departamentos especializados, las soluciones se vuelven prácticas, aceptadas y sostenibles a largo plazo.

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3. Arquitecturas escalables como base

La base técnica es crucial para la viabilidad futura de la estrategia de IA. La preparación para la nube, la disponibilidad de datos y las interfaces limpias son esenciales no solo para implementar aplicaciones de IA con éxito, sino también para escalarlas. Las empresas deben asegurar que su infraestructura de datos sea robusta, flexible y ampliable. Solo con datos de alta calidad y una arquitectura bien planificada es posible desplegar soluciones de IA de manera eficiente en toda la organización.

4. Gobernanza activa y uso responsable de la IA

Con la introducción de IA, aumentan también los requisitos en ética, responsabilidad y trazabilidad. Las empresas deben establecer estructuras de gobernanza claras para garantizar transparencia, aseguramiento de calidad y cumplimiento normativo. Preguntas como “¿Cómo se transparentan las decisiones de los modelos?” o “¿Qué datos pueden utilizarse?” deben responderse desde el inicio. Solo mediante una gobernanza activa se minimizan riesgos y se genera confianza entre stakeholders y organismos reguladores.

El enfoque adesso: soporte integral

Además de estos cuatro factores clave, la experiencia demuestra que muchas empresas requieren acompañamiento estructurado. adesso aplica un enfoque de consultoría probado que cubre todos los pasos: desde el desarrollo de una visión estratégica hasta la selección de tecnologías adecuadas y la implementación y escalado de soluciones de IA. El foco siempre está en la pregunta: ¿cómo maximizar los beneficios específicos para la empresa sin sobrecargar la operación?

Ejemplo práctico: el viaje de IA de evm

Como la mayor empresa municipal de energía y servicios de Renania-Palatinado, el Grupo evm se preguntó cómo podía utilizar IA de manera responsable y orientada a resultados. Junto con adesso, desarrolló una estrategia integral que consideró no solo aspectos tecnológicos, sino también culturales y organizativos.

Un punto clave fue la participación de los empleados. Formatos como el “AI Café” crearon un espacio seguro para el intercambio y la formación, fomentando la aceptación y reduciendo miedos. Al mismo tiempo, se identificaron casos de uso relevantes en salas de interacción, incluyendo el “letter checker”: una aplicación web basada en GPT que apoya la creación de comunicaciones con clientes.

En apenas seis meses se desarrolló una estrategia de IA viable, con hoja de ruta, backlog y primeros proyectos lighthouse. evm se benefició de una visión completa del nivel de madurez, recomendaciones claras de implementación y resultados medibles. Para Christian Laus, gestor del proyecto en evm, el enfoque estructurado y centrado en las personas fue decisivo: “La combinación de rigor metodológico y relevancia práctica nos convenció: logramos resultados tangibles.”

Conclusión

La industria energética enfrenta una de las transformaciones más importantes de su historia. La IA ya no es una herramienta opcional, sino una palanca clave para asegurar competitividad y futuro. Las empresas que mantienen el enfoque en el negocio, involucran a los departamentos especializados, apuestan por arquitecturas escalables y toman la gobernanza en serio están sentando las bases para una estrategia de IA exitosa. Con un enfoque de consultoría integral como el de adesso, pueden recorrer este camino de manera estructurada y sostenible, aprovechando al máximo las oportunidades de la transformación digital.

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Imagen Stephen Lorenzen

Autor Stephen Lorenzen

Stephen Lorenzen es consultor de gestión y trabaja en el sector energético desde hace casi cinco años. Se considera un consultor polifacético, pragmático e interdisciplinar, con varios años de experiencia profesional en gestión de la innovación, ingeniería de requisitos y gestión clásica y ágil de proyectos.