adesso Blog

La inteligencia artificial avanza imparablemente. Con la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI, por sus siglas en inglés), el tema ha alcanzado una nueva dimensión que trae consigo cambios profundos, incluso en el sector energético. En esta publicación de blog, mostraré sobre qué roles de mercado se extienden los campos de aplicación y cómo se puede iniciar en este ámbito.

El mundo de la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente con la introducción de modelos generativos como ChatGPT. Esta publicación del blog analiza los casos de uso para la IA generativa y considera las posibilidades futuras de esta tecnología.

La orquestación de flujo de trabajo y los motores de flujo de trabajo son componentes cruciales en el procesamiento moderno de datos y el desarrollo de software, especialmente en el campo de la inteligencia artificial (IA). Estas tecnologías permiten gestionar y coordinar eficientemente diversas tareas y procesos dentro de complejas canalizaciones de datos. En esta publicación de blog, presentamos Prefect, una herramienta intuitiva para orquestar flujos de trabajo en el desarrollo de IA.

El diseñador de UX turco Ege Dalyan comparte su experiencia de utilizar GPT 4.0 para completar una extensa tarea de realizar una revisión de escritura UX en toda la aplicación, proporcionando ideas sobre los comandos, la metodología y los resultados. En general, el artículo discute cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a omitir las partes aburridas del diseño UX y acelerar los flujos de trabajo.

La emergencia de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha desencadenado una verdadera fiebre en todos los sectores. La industria energética también puede beneficiarse de esto. Desde el procesamiento automatizado de documentos hasta la optimización de la red, en mi entrada de blog, muestro cómo GenAI puede ayudar a superar los desafíos de la transición energética y la digitalización.

Microsoft ha invertido en OpenAI para acceder a ChatGPT, y ahora está integrando la inteligencia artificial generativa en herramientas como Microsoft 365. Estos copilotos basados en IA mejoran la productividad y eficiencia, especialmente en industrias reguladas donde se encuentran muchas tareas recurrentes y grandes cantidades de datos. Los copilotos ayudan a optimizar flujos de trabajo en herramientas de gestión financiera o de reclamaciones. Mi entrada de blog echará un vistazo a Microsoft Copilot for Microsoft 365, una herramienta que se utiliza en el sector bancario y de seguros, como un ejemplo de asistente respaldado por IA.

La IA generativa ha estado en la mente de todos desde que apareció ChatGPT. Pero, ¿qué significa exactamente este término y cómo se diferencia la IA generativa de los conceptos bien establecidos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo? Esta publicación de blog echa un vistazo general a las tecnologías de IA y destaca las diferencias que hacen que la IA generativa sea tan intrigante y prometedora en un mundo en constante cambio.

GenAI abre grandes oportunidades para las compañías de seguros para generar valor. Del mismo modo, también se está convirtiendo en un impulsor clave de su transformación digital. La tecnología en rápida evolución se puede utilizar para automatizar y acelerar los procesos de seguros y mejorar significativamente la experiencia del cliente. Desde una perspectiva financiera, las aseguradoras se benefician de la capacidad de GenAI para evaluar los riesgos de manera más precisa.

Las consideraciones éticas deben estar en primer plano en el desarrollo de la Inteligencia Artificial para aprovechar todo su potencial mientras se minimizan sus consecuencias negativas.